1. भारत मौसम विज्ञान विभाग 2015 से गर्म मौसम के मौसम के लिए तापमान दृष्टिकोण जारी करता है, जिसमें तापमान परिदृश्य के बारे में सामान्य विचार के साथ-साथ गर्मी की लहर घटना की संभावना आगामी गर्म मौसम के मौसम में प्रभावित होने वाले क्षेत्रों के साथ भी दी जाती है। वर्ष 2016 के लिए जारी तापमान दृष्टिकोण तैयार संदर्भ के लिए यहां संलग्न है। इसके अलावा, गर्मी की लहर की स्थितियों की घटना की भविष्यवाणी की जाती है और तदनुसार चेतावनियां लगभग पांच दिन पहले जारी की जाती हैं जो घटना, अवधि के साथ-साथ हीटवेव की तीव्रता के संभावित क्षेत्रों को कवर करती हैं।
2. उत्तर पश्चिमी भारत पर मई 2018 की तीव्र धूल तूफान / आंधी गतिविधि मुख्य रूप से सक्रिय पश्चिमी पश्चिमी गड़बड़ी के कारण इस क्षेत्र को प्रभावित करने के कारण वातावरण में तीव्र हीटिंग और अस्थिरता जैसी अन्य अनुकूल स्थितियों के अलावा थी। हालांकि, अधिकांश धूल तूफान / आंधी गतिविधियों की भविष्यवाणी आईएमडी द्वारा मौसम विज्ञान उप विभाजन स्तर पर लगभग 3-5 दिन पहले की गई थी। इसके अलावा, आंध्र के स्तर पर जिम्मेदारी के क्षेत्रों में गहन तूफान गतिविधि की अपेक्षा की जाती है, जब आंध्र के मौसम के आईएमडी कार्यालयों द्वारा आंधी गतिविधियों के लिए अबकास्ट (अगले 3 घंटों के लिए बहुत कम दूरी का पूर्वानुमान) भी दिया गया था।
> देश पिछले दो महीनों (2016 जनवरी और फरवरी) के दौरान सामान्य तापमान से काफी अधिक अनुभवी (1 961-90 सामान्य से क्रमशः 1.53 डिग्री सेल्सियस और 2.0 डिग्री सेल्सियस की मासिक विसंगतियों)। वर्ष 2015 1 9 01 से अब तक दर्ज तीसरा सबसे गर्म वर्ष था।
> गर्म मौसम के मौसम (अप्रैल से जून) के दौरान, देश के सभी मौसम संबंधी उप-विभाजनों में सामान्य तापमान से गर्म होने की उम्मीद है। उत्तर-पश्चिम भारत में मौसमी (अप्रैल-जून) औसत तापमान 1.0 डिग्री सेल्सियस से अधिक सामान्य होने की उम्मीद है।
> गर्म मौसम के मौसम के दौरान केंद्रीय और उत्तर-पश्चिम भारत में सामान्य गर्मी की लहर (एचडब्ल्यू) की स्थिति बहुत अधिक है।
1। पृष्ठभूमि
2015 में, देश ने इसी अवधि के दौरान सामान्य वैश्विक तापमान के मुकाबले गर्म होने के साथ काफी गर्म तापमान का अनुभव किया। वर्ष 2015 1 9 01 से रिकॉर्ड पर तीसरा सबसे गर्म था। यह वार्मिंग प्रवृत्ति हाल के दो महीनों (जनवरी और फरवरी) के दौरान भी जारी रही। 2016 में जनवरी और फरवरी के दौरान औसत मासिक तापमान क्रमशः 1.53 डिग्री सेल्सियस और 2.0 डिग्री सेल्सियस के विसंगतियों के साथ क्रमश: 1 9 01 के बाद रिकॉर्ड पर दूसरा सबसे गर्म और गर्म था।
मुख्य रूप से अप्रैल से जून के दौरान देश गर्म मौसम के मौसम का अनुभव करता है। इस मौसम के दौरान, देश के कई हिस्सों में कई प्रतिकूल परिणामों के साथ गर्मी की लहर की स्थिति (असामान्य रूप से गर्म तापमान वाले दिन) का अनुभव होता है। सामान्य तापमान से असामान्य रूप से मानव स्वास्थ्य, जल संसाधन और बिजली उत्पादन और आबादी पर विनाशकारी प्रभाव हो सकते हैं। मानव मृत्यु दर और थर्मल तनाव के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध है। 2015 की गर्मियों के दौरान, आंध्र प्रदेश और टेलीगाना के कुछ हिस्सों में लंबे समय तक गर्मी की लहरों की स्थिति बढ़ी, जिसने 2500 से अधिक लोगों का दावा किया। हाल के शोध विश्लेषण से पता चलता है कि देश भर में गर्मी की लहरों की आवृत्ति और अवधि बढ़ती प्रवृत्ति दिखा रही है। बढ़ती प्रवृत्ति का एक हिस्सा मानववंशीय गतिविधि के कारण ग्रीनहाउस गैसों को बढ़ाने के लिए जिम्मेदार है। इसके अलावा, भूमध्य रेखा भारतीय और प्रशांत महासागरों पर महासागर की स्थिति भी देश भर में गर्मी की लहरों की विविधता में योगदान देती है। अतीत में, प्रशांत पर एल निनो घटनाएं देश भर में गंभीर गर्मी की लहर की स्थिति के कारण जानी जाती हैं।
अपनी सामाजिक प्रासंगिकता को ध्यान में रखते हुए, भारत मौसम विज्ञान विभाग, पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय ने महासागर-वायुमंडलीय युग्मित जलवायु मॉडल का उपयोग करके भविष्यवाणियों के आधार पर देश भर में ग्रीष्मकालीन तापमान के लिए मौसमी दृष्टिकोण शुरू किया है। इसके अलावा, आईएमडी प्रत्येक पांच दिनों में उसी मॉडल के आधार पर गर्मी तरंग अलर्ट और चेतावनियां जारी करेगा जो अगले 15 दिनों के लिए मान्य होगा।
1. युग्मित गतिशील पूर्वानुमान प्रणाली
मानसून मिशन के तहत, भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान (आईआईटीएम), पुणे विज्ञान मंत्रालय, मानसून के पूर्वानुमान पैदा करने के लिए एक अत्याधुनिक युग्मित जलवायु मॉडल विकसित कर रहा है। मॉडल में लगभग 38 किमी का एक स्थानिक संकल्प है और मॉडल भौतिकी के मॉड्यूल में सुधार हुआ है। मॉडल मानसून के मौसम के लिए मानसून के पूर्वानुमान तैयार करने के लिए इस्तेमाल किया गया था। विश्लेषण से पता चला है कि उसी मौसम मॉडल में भारत के गर्म मौसम के मौसम (अप्रैल से जून) के दौरान मौसमी तापमान की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोगी कौशल है। इसलिए, इस जलवायु मॉ
रने के लिए किया गया था। फरवरी की शुरुआती स्थितियों के आधार पर 27 वर्ष (1 9 82-2008) के लिए उत्पन्न पूर्ववर्ती पूर्वानुमानों का उपयोग करके मॉडल क्लाइमेटोलॉजी तैयार की गई थी। मॉडल ने कई उपविभागों ओवी पर गर्मियों के तापमान के लिए मध्यम कौशल दिखाया
